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还在盲目调价?必会的4种SEM数据分析思维!

大家先明确一个问题,这篇文章为什么要讲数据的分析法,而不是直接上手操作呢,数据分析大家都不陌生,竞价人员永远的话题,竞价新手一直头疼的问题,举几个常见的问题例如:好多竞价人员在做数据分析的时候比较盲目,不知道该如何下手,没什么思路,即使竞价老手也会遇到这种问题,尤其数据较多情况较复杂的时候会更加混乱,想必大家都懂数据分析的痛。

首先,明确数据分析,数据分析是什么?有人可能会说:数据分析就是围绕KPI来做账户;数据分析就是优化数据,降低信息成本;找出问题;分析人群、分析账户,调整方向、策略、控制流量,提高转化、解决问题,目的是多挣钱。

通过对上面的问题进行排序,我们发现数据分析就是分析人群、分析账户、分析投放策略、调整策略、控制流量等,最后提高转化多成交。也就是发现问题,解决问题的过程。

下面狼训竞价为大家分享一下,数据的分析思路,该方法分为四个部分,下面为大家讲解第一部分。

1、常用的数据分析思路

我们现在来看下我们常用的分析思路。

第一、“随缘”分析法:日常看数据我们都用到过这种分析方法,发现什么样的问题,就根据这个问题进行解决。但是这种分析方法是有局限性,不能站在全局上来思考问题,所以可能只是解决一部分问题,没有抓住要点,但是日常还是可以使用的。

这种分析方法最忌讳的就是胡思乱想,一会想到质量度低、一会想到消费太高,一会想到对话不稳定,这样会导致你完全没有思路,非常的混乱就像纠结的鱼线,想想头都炸了。应该先发现什么问题先解决,不要考虑太多,比如你刚开始发现质量度低的这个问题,那好,那我们就先解决这个问题,下面给大家用导图的方式举几个最常见问题的分析方法(由于本课讲的是数据分析思维的建立,所以这里只举两个例子,具体得实操方法会在实操课进行讲解)。

例一:质量度低大家看这个导图可以发现,影响质量度的三个关键点,预估点击率、业务相关性、着陆页体验,所以要是出现质量度低先一一进行检查,然后确定是哪里出了问题,具体怎么检查呢,可以参考导图中,这三个关键点的影响因素已经列在上面了,发现问题就按对应的问题解决就可以了。
竞价质量度影响因素

竞价质量度影响因素

百度关键词质量度,会有一个评分,上面也会有相关的评分,所以大家可以做一个参考。

竞价质量度网页提醒

竞价质量度网页提醒

例二:对话转信息率低

发现这个问题该怎么解决,大家也是可以参考下面的导图,影响对话转信息率低的关键因素分为四种,对话关键词不精准、页面相关性、网络因素、客服转化。例如你推竞价培训,但是进来的人是搜索seo进到页面,这肯定是不精准的,其余就不多说了,很明显的问题,想来大家都可以自己进行判断。查找原因解决就可以了。这就是随缘法,遇到问题及时解决就可以了。
竞价对话转信息率低影响因素

竞价对话转信息率低影响因素

第二、目标反推法:我们想要什么样的目标效果,根据目标分解我们的任务。比如目前我们需要更多成交,那么要更多成交我们需要做哪些事情。

例如我们想要50个信息量,按照每个行业的百分比进行计算发现(每个行业的比例不一样,大家可以根据经验自己进行换算,如果不知道自己行业的大概百分比,可以请教前辈),需要77个咨询客户,那需要77个咨询客户就需要833个进入网站,要833个进入网站就需要925个点击,925个点击需要18500个客户看见我们,这个就是目标反推法。

导图后面的是影响因素,大家可以自行根据导图对自己的账户设定一个周期目标,然后调整每个阶段的客观影响因素,由于文章有限,反推法大家只能根据导图操作,有兴趣的朋友可以加入狼训的公开课学习更多。

竞价数据分析

竞价数据分析

竞价数据分析

竞价数据分析

竞价数据分析

竞价数据分析

十四种原欲:好奇、家庭、地位、荣誉、社交、声望、权威、食、色、仇恨、娱乐、自我。

人性的弱点:贪婪、懒惰、虚荣、人性……

第三、维度分析法:时间(最好能分时段)、地域、产品、设备、购买阶段、无对话有消费、有对话无转化、有信息高消费、核心信息关键词、长尾信息关键词。

竞价维度数据分析

竞价维度数据分析

第四、营销流程分析法:根据营销漏斗,把握各环节转化率,哪个环节出现问题,优化哪个问题。

根据营销漏斗从上往下推一下,可以列出数据,检查下看看哪个部分的转化率比较低,然后进行调整。下面为大家举例子:

营销漏斗数据流程

营销漏斗数据流程

通过计算后可以看出来你的数据转化百分比,要是过于低可以针对该部分进行调整。

以上四种方法也是必会的数据分析思维方法。

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